美国30天天气查询（美国30天天气查询表）

怎样使用中国天气网查询以前天气状况，如前一个月的天气

可以在电脑上打开该网站进入，点击当前的天气预报查询页面进入。然后在出现的天气预报界面中点击翻页以及选择具体的区域即可看到一个月前的历史天气。具体的查看 *** 如下：

1、在电脑的百度上输入中国天气网，找到其 *** 网站以后点击进入。

2、进入到该网站以后点击右侧的40天预报进入。

3、页面跳转以后选择需要查看的区域，点击页面的日历，选择需要查看的日期。

4、此时即可看到已经通过该网站查询到了一个月前的天气信息了。

什么天气预报最准

总的来说，现代天气预报以数值预报模式为主，结合Micaps探空图和天气图、卫星资料，通过模式推演来预报天气。

目前国际上以美国的天气预报准确率更高。

1、美国强风暴中心主要研究龙卷和强雷暴等中尺度强风暴：MM5模式就是一种擅长于中尺度天气预报的数值模式；

2、美国热带天气研究则是研究热带海洋的飓风（也就是台风）；

3、美国NCEP中心的Eta数值预报模式在日常天气预报中总体准确率更高一些；

4、ECMWF欧洲细网格预报系统在中期天气预报方面较为擅长；

5、德国和 *** 的预报模式总体上也较好；

6、目前国内自己的数值模式主要是北京t639数值模式；

总的来说，各种模式各有所长，也不能一概而论。

中国国家气象中心和各地气象局都是联网的，国家局的数据量要比省局数据量更大，省局又比市局和县局要详细一些；然而对于共有数据，全国气象局系统是一致的。总体结论以国家局结论为依据，各地区气象局根据所属地的特殊性和预报区域及时间段的针对性的不同，则对公众发布的预报结论中可能会略微做出调整。比如说cctv1的天气预报是对于各地直辖市市局从当天19：30至第二天19：30这24小时内天气整体情况给出预报结论，市局则会根据城市中不同分区及不同时间段给出预报结论，比如市局预报当天18：30至第二天白天的天气情况，那么结论就会与央视略有区别。

再比如说，昨天黄昏为晴天，夜间至今天上午转多云，下午转阴，黄昏转小雨。昨天晚上央视的预报可能会说：多云转小雨，昨天下午市局的预报可能会说：晴转阴。

需要额外说明的是，例如：气象局预测第二天下午16：00~17：00之间该城市某个区极有可能出现雷阵雨，而其他区为多云，那么天气预报只说该城市明天有雷阵雨，那么第二天那些没有下雨的区域，就会有人误以为天气预报报错了，其实是公众误解了

所以，预报是一样的，说法是不同的

美国及坏天气什么时候结束

1-2天后。美国及坏天气结束时间根据查询是1-2天后。美利坚合众国（UnitedStatesofAmerica），简称美国，是由华盛顿哥伦比亚特区、50个州组成。

未来多少天的天气预报才靠谱？

以前，人们都是从电视上获得未来3~7天的天气信息，不过在这个信息爆炸的年代，人们获得天气预报信息的途径也越来越多。 *** 和手机应用软件中有着各种各样的天气预报产品，其中不乏号称能预报未来15天，甚至未来30天内天气状况的产品，让人眼花缭乱。

人们不禁要问，这些对很多天以后天气情况的预测能准确吗？以现在的天气预报水平，究竟能预报未来多少天的天气状况？

大气出了道“难题”

目前，全世界普遍采用数值天气预报技术来预测天气。科学家把大气当成一种流体来对待，通过建立大气的运动方程组，用“解方程”来预测未来的天气状况。

然而，大气运动的情况非常复杂。在数值天气预报技术中，得出预测结果所依据的方程组，是由连续方程、热力学方程、水汽方程、状态方程和三个运动方程构成的七元非线性方程组。要解这个方程组，计算量之大和运算过程之复杂，可以说达到了“恐怖”的程度。即使是世界上更先进的巨型计算机，面对这种计算也会“发怵”。

因此，在“解方程”的过程中，科学家不得不简化方程组——否则就无法计算。可是对相关参数进行取舍的过程，必然会影响天气预报的准确率。取舍过程越不恰当，天气预报的准确率就越低。

扇动飓风的蝴蝶翅膀

一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，就可以引起两星期以后美国得克萨斯州的一场龙卷风。

这就是美国气象学家爱德华·洛伦兹发现的“蝴蝶效应”，也是人类最早发现的“混沌现象”之一。洛伦兹发现，在某些情况下，误差会以指数级增长，一个微小的误差随着运动过程的不断推移，会造成巨大的后果。这在大气运动过程中表现为，即使各种误差和不确定因素的强度非常弱，也有可能积累起来，经过逐级放大，达到能左右大气运动的强度。

在理想的大气方程组之外，有无数只“蝴蝶”在扇动着翅膀。如城市热岛效应、工业排放所带来的温室效应，以及错综复杂的地形地貌因素，它们都会对天气的变化产生影响。植被、水体等因素也在时刻发生着微妙的变化，并可能会影响天气状况。然而，所有这一切都无法在模拟运算中进行详尽的描述。

很显然，当人们想预测未来很多天以后的天气时，相隔的时间越长，这些“翅膀”带来的影响就越大，预报的准确率也就越低。

观测资料不完善

要预测天气，首先要观测天气。

大家可能认为，我们现在拥有气象卫星、天气雷达、自动气象站等各种先进的气象观测设备和气象观测手段，观测天气应该不成问题。然而，事实却并非如此。

之一，高精度的气象观测目前还无法覆盖所有地区。举个例子，海洋、沙漠和高原地区的气象观测情况就不尽如人意。

第二，气象观测目前还无法做到“身临其境”。科学家进行气象观测时，都是从外部观测的，即使是使用气象卫星，也只能在距离目标气团几千米的地方进行拍摄并传回相关资料，而且传回的数据有时候也存在误差。比如台风，科学家目前主要还是通过外部观测来分析它的运行数据，很少能做到深入其内部来观测。

第三，大气层是一个三维空间，而我们的自动气象站大多数都位于地球表面，很难测出大气垂直方向的物理参量数据。

第四，现有的数据处理理论和 *** 也存在缺陷。

第五，观测结果会存在误差。

大气之中仍有许多未解之谜

大气科学是一门非常年轻的学科，基于现代科学基础的天气预报也只有100多年的历史。因此，人们对天气变化规律的认识，特别是对中期和长期气象过程的认识还很有限。

我们对天气变化的物理过程尚不能详尽了解，对天气状况的预报自然就很难做到准确无误。未来我们需要开展更多的科学研究，只有彻底了解大气运动的发生和发展机制，天气预报的准确率才能更上一个台阶。

天气“疑难杂症”

天气预报中也有难以“诊断”的“疑难杂症”。

不同天气现象的预报准确率是不同的。比如，高温、寒潮这些空间范围较大、时间尺度较长的天气现象，预报准确率就比较高。然而，有些天气现象发生得突然，而且具有很强的“局地性”特征，这种天气现象的预报就比较难，准确率也较低。例如强对流天气，也就是短时间内发生的冰雹、强降水、强雷电、大风、龙卷风等天气现象，它们的预报准确率就非常低。

另外，春季和夏季是让天气预报员比较头疼的季节。春季，冷暖空气交汇频繁，天气变化较难把握。春季也是对流天气开始发生的时段，因此天气预报的准确率较低。

夏季，大气中存在着巨大的不稳定能量。很多时候，明明上午还是晴天，午后却会迎来一场大雨。这是因为夏季午后很容易出现热对流天气，大气中积聚的能量就像一壶烧在炉子上的水，能量累积到一定程度后水就会沸腾。然而，我们却很难准确预测出具体哪里会先“冒泡”，所以夏季的天气预报中经常会出现“晴到多云，午后局部有雷阵雨”的说法。

还有一点值得注意，气象台发布的日常预报是对“数值预报”和预报员的“经验性预报”综合考量后的结果，是气象专家多次商讨后给出的结论。对短期和灾害性天气的预报，数值预报不见得比预报员的经验性预报更有优势。然而，对中长期（3~7天）天气现象的预报，尤其是对天气形势的预报，数值预报的准确率要远远高于预报员的主观判断。不过，当时效扩展到15天，甚至30天时，数值预报就很难有实际价值了。

如今，大部分网站或应用软件给出的天气预报都是数值计算的直接结果，准确率并不高。特别是那些15~30天的天气预报，几乎没有实际应用价值。

我们还是建议大家从气象局 *** 发布的消息中获取天气预报。

（作者：上海市公共气象服务中心）